2026 · Aonvina · JasonDigital Twin và Ontology
Mang đến cho Landmark 72 (một tòa tháp 72 tầng, hai tòa tháp căn hộ và một khối đế dùng chung) một mô hình kết nối duy nhất mà cả con người lẫn AI agent đều có thể truy vấn, thay cho nhiều hệ thống riêng lẻ mô tả tòa nhà theo những cách khác nhau.
Tổng quan dự án
Tổng quan dự án
- Khách hàng / Sản phẩm
- Aonvina
- Vai trò
- Chiến lược sản phẩm AI và Quản lý dự án
- Đội ngũ
- 5 người
- Thị trường
- Việt Nam
- Giai đoạn
- Thử nghiệm
- Lĩnh vực
- Bất động sản / Tòa nhà thông minh
- Thời gian
- 2026
Aonvina
Điểm nổi bật
- 01
Một ontology chung cho tòa tháp 72 tầng, hai tòa căn hộ và khối đế dùng chung.
- 02
Dữ liệu tòa nhà được ánh xạ một lần, sau đó cả con người lẫn AI agent đều có thể truy vấn.
- 03
Đội ngũ năm người, được dẫn dắt từ chiến lược bài toán ứng dụng đến giai đoạn thử nghiệm.
Aonvina
Về doanh nghiệp
Aonvina sở hữu và vận hành Landmark 72 tại Hà Nội: tòa tháp 72 tầng gồm văn phòng hạng A, căn hộ dịch vụ và khách sạn, cùng hai tòa tháp căn hộ 48 tầng và khối đế thương mại. Dữ liệu tòa nhà nằm rải rác trong nhiều hệ thống riêng biệt như quản lý tòa nhà, đồng hồ năng lượng, bảo trì và cho thuê, mỗi hệ thống lại gọi cùng một tầng, phòng hay thiết bị bằng tên khác nhau. Dự án xây dựng một ontology chung cho toàn bộ tổ hợp và dùng nó làm xương sống cho digital twin.
2026
Phạm vi công việc
- 01
Chiến lược sản phẩm AI
Làm việc cùng các đội vận hành, kỹ thuật và cho thuê để chọn những bài toán ứng dụng đầu tiên cho digital twin, sau đó chuyển thành lộ trình sản phẩm theo từng giai đoạn.
- 02
Ontology tòa nhà
Mô hình hóa tổ hợp thành các thực thể liên kết (khu đất, tòa nhà, phân khu, tầng, không gian, tài sản, cảm biến) cùng quan hệ giữa chúng, để mọi hệ thống đều ánh xạ về một bộ từ vựng chung.
- 03
Tầng digital twin
Ánh xạ dữ liệu tòa nhà theo thời gian thực và dữ liệu lịch sử lên ontology, giúp mỗi tầng và tài sản đều có trạng thái hiện tại để duyệt, lọc và so sánh.
- 04
Hỏi digital twin
Kết nối trợ lý AI với đồ thị tri thức để nhân viên đặt câu hỏi vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên và biết được mỗi câu trả lời đến từ đâu.
- 05
Quản lý triển khai
Dẫn dắt đội ngũ năm người qua các giai đoạn khảo sát, mô hình hóa, tích hợp và thử nghiệm, đảm bảo phạm vi, rủi ro và các bên liên quan luôn thống nhất.
Thách thức
Nhiều hệ thống, nhiều cách gọi tên
Quản lý tòa nhà, bảo trì và cho thuê, mỗi bộ phận định danh cùng một tầng, phòng và thiết bị theo cách riêng.
Ba tòa tháp, một mô hình
Văn phòng, khách sạn, căn hộ dịch vụ và căn hộ ở dùng chung hạ tầng nhưng có lịch vận hành và nhu cầu rất khác nhau.
Câu trả lời mà con người có thể tin cậy
Câu trả lời của AI phải truy vết được về hệ thống và bản ghi gốc thì đội ngũ vận hành mới yên tâm hành động.
Kết quả
Một ontology duy nhất mô tả khu đất, tòa nhà, tầng, không gian, tài sản và cảm biến trên toàn bộ tổ hợp.
Đội ngũ vận hành có thể truy vết bất kỳ chỉ số đo nào về đúng tầng, không gian và thiết bị mà nó thuộc về.
Trợ lý AI trả lời các câu hỏi về tòa nhà dựa trên đồ thị của digital twin, mỗi câu trả lời đều được truy vết về hệ thống nguồn.
Lộ trình theo từng giai đoạn xác định những hệ thống và bài toán ứng dụng tiếp theo sẽ được đưa vào digital twin.
Công nghệ sử dụng
Bạn có dự án tương tự?
Hãy cho chúng tôi biết bạn đang muốn xây dựng điều gì. Chúng tôi sẽ thẳng thắn cho bạn biết liệu mình có phải là đối tác phù hợp hay không.