2025 - 2026 · ShinobiData · HahlexShinobiData: nền tảng nghiên cứu cổ phiếu chuẩn Bloomberg
ShinobiData là nền tảng dữ liệu và phân tích tài chính hiện đại, được xây dựng để mang lại góc nhìn chuyên sâu về thị trường chứng khoán Mỹ.
Tổng quan dự án
Tổng quan dự án
- Khách hàng / Sản phẩm
- ShinobiData
- Vai trò
- Phụ trách GTM từ giai đoạn đầu
- Thị trường
- Singapore
- Lĩnh vực
- Fintech / Nghiên cứu cổ phiếu
- Thời gian
- 2025 - 2026
ShinobiData
Điểm nổi bật
- 01
Định vị một nền tảng nghiên cứu cổ phiếu chuẩn Bloomberg so với đối thủ đang thu phí 499 USD/tháng, cùng nhà sáng lập đảm nhận toàn bộ chặng đường từ con số không đến nhóm khách hàng trả phí đầu tiên.
- 02
Chuyển một nền tảng kỹ thuật chuyên sâu (hơn 10.000 mã cổ phiếu, hơn 200 trường lọc, bộ lọc dưới 50ms, MCP server) thành câu chuyện mà người mua có thể nắm bắt trong 30 giây.
- 03
Thiết kế mức giá neo đối lập với Koyfin, để giá sản phẩm được cảm nhận như một mức giảm so với Bloomberg thay vì khoản phụ phí so với các công cụ miễn phí.
- 04
Xây dựng tổ hợp kênh đưa sản phẩm từ chỗ chưa có người dùng đến nhóm khách hàng trả phí đầu tiên mà không cần quảng cáo trả tiền.
- 05
Triển khai chiến lược hai nhóm khách hàng mục tiêu (ICP), trong đó một nhóm trả tiền cho sản phẩm và nhóm còn lại giúp lan tỏa sản phẩm.
ShinobiData
Về doanh nghiệp
ShinobiData là nền tảng nghiên cứu cổ phiếu đạt chuẩn Bloomberg, một sản phẩm có hàm lượng kỹ thuật dày đặc với hơn 10.000 mã cổ phiếu, hơn 200 trường lọc, bộ lọc phản hồi dưới 50ms và một MCP server. Sản phẩm cần một điểm tiếp cận dễ hiểu với người không chuyên kỹ thuật để chạm tới khách hàng mục tiêu.
2025 - 2026
Phạm vi công việc
- 01
Định vị và câu chuyện thương hiệu
Xác định điểm khác biệt so với Bloomberg/Koyfin và viết thông điệp giá trị một câu làm nền cho mọi điểm chạm phía sau.
- 02
Phân khúc ICP
Chia khách hàng thành hai nhóm ICP không chồng lấn (nhà đầu tư cá nhân và nhà phát triển AI agent) với câu chuyện và hành trình chuyển đổi riêng.
- 03
Định giá và đóng gói
Neo giá so với đối thủ thu phí 499 USD/tháng để sản phẩm được cảm nhận như một mức giảm so với Bloomberg, không phải khoản phụ phí so với công cụ miễn phí.
- 04
Lộ trình ra mắt
Thiết kế chiến dịch ra mắt nhiều giai đoạn: nội dung khởi động → HN → Product Hunt → danh mục ứng dụng của Claude và OpenAI.
- 05
Phân phối và kênh
Xây dựng tổ hợp kênh trên HN, Product Hunt, cộng đồng tài chính trên Twitter/X, Reddit và các cộng đồng phát triển AI, với hệ thống đo lường nguồn chuyển đổi rõ ràng.
- 06
Hợp tác trong hệ sinh thái MCP
Biến việc có mặt trong danh mục ứng dụng của Claude và OpenAI cùng các quan hệ đối tác với nhà phát triển agent thành một vòng lặp giới thiệu.
- 07
Tìm kiếm người dùng đầu tiên
Trực tiếp tìm kiếm nhóm khách hàng trả phí đầu tiên qua tiếp cận chủ động; biến người dùng sớm thành lời chứng thực và nguồn giới thiệu.
- 08
Phân tích và đo lường
Thiết lập đo lường phễu chuyển đổi trọn vẹn ngay từ ngày đầu, để mọi thử nghiệm kênh và quyết định về giá đều dựa trên dữ liệu thực.
Thách thức
Bán sản phẩm chuẩn Bloomberg cho những người chưa từng trả tiền cho công cụ như vậy
Đảo ngược câu chuyện về giá: neo giá từ mức 499 USD/tháng của các đối thủ lớn thay vì đi lên từ mức miễn phí; đồng thời mở rộng phần trải nghiệm không cần đăng nhập để chiều sâu sản phẩm tự thuyết phục người dùng trước khi gặp tường phí.
Tiếp cận hai nhóm ICP mà không làm loãng thông điệp của nhóm nào
Xem MCP là một sản phẩm riêng với câu chuyện, kênh tiếp cận và tài liệu riêng. Cùng một backend, hai cửa vào.
Xây dựng kênh phân phối không có ngân sách quảng cáo, trong khi đối thủ có cả đội ngũ bán hàng
Dùng MCP server như một "con ngựa thành Troy"; các kênh tự nhiên tăng trưởng cộng dồn theo thời gian, còn các kênh trả phí của đối thủ thì không.
Kết quả
Cùng nhà sáng lập đảm nhận toàn bộ chặng đường từ con số không đến nhóm khách hàng trả phí đầu tiên, định vị một nền tảng nghiên cứu cổ phiếu chuẩn Bloomberg so với đối thủ thu phí 499 USD/tháng.
Công nghệ sử dụng
Bạn có dự án tương tự?
Hãy cho chúng tôi biết bạn đang muốn xây dựng điều gì. Chúng tôi sẽ thẳng thắn cho bạn biết liệu mình có phải là đối tác phù hợp hay không.