Safety Manager Assistant

Thách thức

• Tài liệu sản phẩm, dữ liệu tài xế, cảnh báo và huấn luyện nằm ở các hệ thống riêng biệt

  Hợp nhất tất cả sau một copilot hội thoại duy nhất, để người quản lý chỉ cần hỏi một lần thay vì phải ghép nối nhiều công cụ.

• Trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên trên tập dữ liệu tài xế rất lớn

  Mô hình thứ nhất trích một tập con có phạm vi xác định từ cơ sở dữ liệu tài xế chính vào bảng tạm, mô hình thứ hai đọc tập dữ liệu giới hạn đó. Phương pháp này sau đó được nộp đơn đăng ký sáng chế, tránh việc gọi text-to-SQL một cách mù quáng trên một tập dữ liệu tài xế khổng lồ.

• Giữ câu trả lời về tài liệu luôn cập nhật khi sản phẩm thay đổi

  RAG trên Elasticsearch giúp câu trả lời bám sát tài liệu, và pipeline nạp dữ liệu tự động sẽ chia nhỏ, tạo embedding lại cho nội dung được cập nhật để copilot luôn phản ánh phiên bản mới nhất.

• Đo lường và cải thiện chất lượng câu trả lời theo thời gian

  Công cụ gán nhãn human-in-the-loop biến các chỉnh sửa của người kiểm duyệt thành bộ đánh giá ngày càng lớn, để mọi thay đổi về prompt và truy xuất đều được kiểm tra hồi quy trước khi phát hành.

Kết quả

• Phương pháp truy vấn cơ sở dữ liệu nhiều bước đã được nộp đơn đăng ký sáng chế, công bố với số PCT WO 2025/064877 A1 (người nộp đơn là Netradyne), trong đó Adarsh Saini có tên là nhà sáng chế.

• Đã đưa vào vận hành thực tế và được hàng nghìn quản lý an toàn đội xe sử dụng.

• Chạy dưới dạng dịch vụ FastAPI với điều phối LangChain và OpenAI, truy vấn cơ sở dữ liệu nhiều bước và truy xuất trên Elasticsearch.

• Pipeline tự động nạp tài liệu cùng vòng gán nhãn human-in-the-loop giúp câu trả lời luôn cập nhật và liên tục được cải thiện.

Xem ảnh đầy đủ